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智能制造中5G工业边缘透传计算网关的主要作用

时间:2022-09-07浏览:1226

智能制造的关键在于“降本增效”,以各种先进的信息技术为基础,将制造业推向数字化、智能化、个性化、定制化等新的发展方向,从而达到数字化转型的目的,从而提高生产效率,降低成本,为终端用户提供更好的体验。



智能制造1.png 



智能制造中5G工业边缘透传计算网关的主要作用如下:

数据存储:爱陆通边缘透传计算网关本身具有数据储存功能,可以储存各种不同的工业设备数据,这些数据包含但不局限于实时运行数据、状态数据、报警数据和故障数据。由于边框网关的硬件存储能力有限,无法将所有需要的数据都保存下来,因此会根据需要,定期将到期的数据通过云端平台进行查询和分析,这样就可以腾出更多的空间来储存更多的数据。


5G工业物联网网关1.png

多个协议交换:在工厂的生产线上有许多不同的设备和不同的协议。为了使IT和OT的结合,实现机器和设备之间的数据传输,必须采用协议进行数据交换。边缘计算具有协议翻译功能,它可以把设备所处的OT协议转化为IT协议,从而实现对设备级OT协议和 IT协议的转化。

即时分析:边缘计算作为一种分布式技术的扩展,它能够有效地解决边缘层的数据的快速处理和分析,同时也降低了由于网络传输时延所造成的通信的影响。通过设置报警规则、采集数据、过滤数据等基础的操作,可以提高用户的使用体验。

边缘控制:工业边缘透传计算网关在采集到生产现场数据后,能够根据业务人员预置的规则对设备的运行状态进行自动反馈控制,无需上传到云端进行计算,可在边缘层形成一个闭环,保证时效性。


5G工业边缘透传计算网关的优势



智能制造2.png 



数据传输速度快:

无论是网络传输速度还是计算处理速度。在使用边缘计算架构中,所有设备将在边缘数据中心或本地处理数据,无需将数据传输到云端或者中央服务器进行处理。

基础架构易扩展:

利用边缘计算架构可以轻松的进行基础架构的扩展,其本身就是分布式架构。可以按需在离数据侧最近的地方增加5G工业边缘透传计算网关用于扩展边缘网络,无需为其数据需求建立私有或集中式的数据中心。同时也可以将边缘计算与托管服务结合使用来扩展边缘网络,无需花钱购买任何新设备。

数据安全有保障:

边缘计算架构缩短了数据传输的路径,更多的数据将在本地进行处理,无法进行网络传输,自然减少了数据在网络中传输所带来的各种安全风险。利用边缘计算将数据分配在不同的数据中心和设备之间进行数据处理。因此,针对受到DDoS攻击的概率会下降,也将增加攻击的成本和难度,因为黑客无法通过攻击一台设备来影响整个网络。针对本地存储的数据和分析处理过程,安全人员可以轻松地对其进行监测,增加数据的安全性。

计算架构高可靠:


边缘计算.png


边缘计算节点均位于离数据最近的区域,分布式部署,单点的网络中断不会影响整体业务,物联网设备可以自动的将请求发给最近的数据中心处理。

数据类型广接入:

边缘计算具备各种设备和类型的光接入能力,在单设备接入的前提下提升了一个数量级,至此服务器可以接入更多个设备。尤其针对制造企业,产线上的作业设备繁多而接口类型复杂,产生的数据量更是数以万计。使用爱陆通5G工业边缘透传计算网关可以更好的支持以上业务的数据处理需求,同时保障生产业务的不间断运行。


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